Ketergantungan (Dependency) & Normalisasi

Ketergantungan (Dependency)

Suatu nilai rincian data dalam relasi tertentu dapat memiliki ketergantungan terhadap nilai rincian data yang lain salama ketergantungannya tidak secara logik. Hal ini merupakan salah satu penyimpangan yang terjadi dalam modifikasi. Keteregantungan data ini bisa dilakukan dengan dekomposisi/pecahan data kedalam bentuk yang efesien. Menurut Martin ketergantungan data terdiri atas :

1.      Ketergantungan fungsional (fungcionally dependency)

Terjadi jika nilai rinci data pada suatu atribut menentukan nilai rinci pada atribut lain.

Contoh :

Notasi A->B  dimana A (atribut penentu) dan B (dependent) suatu relasi.

Tabel 1.a Relasi  Perjalanan

No_Anggota	Nama_Anggota	Alamat_Lokasi	Tujuan	Biaya	Tanggal
1035	Marita	Gg.Jeruk	Bali	750.000	1-1-2012
1036	Sukimin	Gg.Mangga	Jakarta	500.000	8-1-2012
1037	Fikiriyanto	Gg.Pisang	Bandung	450.000	15-1-2012
1038	Anggita	Gg.Pete	Surabaya	500.000	22-1-2012

Dalam relasi Perjalanan FD dapat dituliskan sebagai berikut.

FD:R.A -> R.B

FD: (Perjalanan.No_Anggota, Perjalanan.Tujuan, Perjalanan.Tanggal ->  Perjalanan.Nama_Anggota, Perjalanan.Alamat_Lokasi, Perjalanan.Biaya)

Keterangan: Nama_Anggota dan Alamat_Anggota bergantung pada No_Anggota dan Biaya bergantung Tujuan dan Tanggal.

Query Language

SQL (Structured Query Language) adalah sebuah bahasa yang digunakan untuk mengakses data dalam basis data relasional. Bahasa ini secara de facto merupakan bahasa standar yang digunakan dalam manajemen basis data relasional. Saat ini hampir semua server basis data yang ada mendukung bahasa ini untuk melakukan manajemen datanya.

Kegunaan SQL (Structured Query Language) :

1     a.    Sebagai media komunikasi dengan Database.

2     b.  SQL merupakan bahasa standar untuk RDBMS (Relational DataBase Management Systems).

3     c.  Untuk melakukan proses insert, update atau delete ke dalam suatu database.

Suatu database berisi dari satu atau lebih tabel. Setiap tabel diberi nama tertentu yang berhubungan dengan isinya. Berikut ini adalah contoh dari tabel yang bernama 'Karyawan'.

Tabel di atas terdiri dari tiga buah record. Masing-masing record terdiri dari empat buah field (LastName, FirstName, Address, City).

Transformasi Model

 Varian entitas dibagi menjadi 2 , yaitu :

1.       Entitas Kuat, merupakan himpunan entitas yang terlibat dalam ERD namun tidak memiliki ketergantungan dengann entitas lainnya.

2.       Entitas Lemah , merupakan suatu entity yang tidak memiliki atribut key attribut dan keberadannya tergantung dengan entitas lainnya.

Contoh :

Keterangan :

Pada gambar diatas Entitas kuatnya yaitu mahasiswa yang memiliki atribut nama, nim ,alamat, TTL. Kenapa Entitas mahasiswa disebut entitas kuat ? karena pada entitas mahasiswa terdapat kunci atribut yaitu nim . dan cita-cita disebut entitas lemah karena ia hanya memiliki satu atribut tanpa adanya kunci atribut dan juga keberadaannya tergantung pada entitas mahasiswa.

Agregasi

Menggambarkan suatu himpunan relasi dimana sebagai penghubung antara himpunan entitas dengan sebuah himpunan relasi dalam ERD. Pada agregasi ini relasi yang terbentuk tidak hanya terdiri dari entitas tetapi juga mengandung unsur relasi lain.